Título: Integración de Bases de Creencias Mantiniendo Coherencia y Consistencia: Teoría y Aplicaciones
Director: Marcelo Falappa
Codirector: Cristian Pacífico
Integrantes internos: Novello Pelayo Ignacio Luis, Leineker Evelyn Pamela, Teze Juan Carlos Lionel, Deagustini Cristhian Ariel David, García Antonella Carina
Integrante externa: Martinez María Vanina
Colaborador: Yamil Osvaldo Omar Soto
Becario: Julian Denis
Duracion: 36 meses
Inicio: 01/02/2018
Vencimiento: 31/01/2021
Vencimiento actualizado: 28/02/2022

Resumen.
El PID propone definir y desarrollar marcos de trabajo para la integración de bases de conocimientos provenientes de diferentes fuentes. Estos frameworks se modelan escenarios de Revisión de Creencias en entornos de múltiples agentes. Se definirán mecanismos basados en revisión de creencias para solucionar los conflictos de inconsistencia e incoherencia recurrentes al momento de integrar varios repositorios masivos locales y de administraciones diferentes. Se requiere lograr soportar un proceso que al realizar la integración, primeramente logre consensuar un criterio unificado de credibilidad que refleja la confianza en cada fuente; y posteriormente, efectivice la integración con una vista unificada de la información que estos repositorios locales expresan, basándose en el orden de credibilidad establecido.

Reseña: https://pcient.uner.edu.ar/index.php/Scdyt/issue/view/92

Título: Mediar, crear, traducir. Sobre la recomposición de ecologías cognitivas.
Director: Correa Esteban Germán
Integrantes internos: Franzoni Patricia Ilda, Scarbol Gustavo Matías, Balzer Gloria Noemí, Silva Leite María José, Galván Julieta
Colaboradores: Rodríguez Marco Antonio, Arlettaz Evelyn Araceli
Duración: 36 meses
Inicio: 15/04/2019
Vencimiento: 24/12/2022
Vencimiento actualizado: 07/03/2023

Resumen.
Este proyecto propone una exploración del concepto de ecología cognitiva aplicado a la circulación, el consumo y la producción de materiales con fines didácticos en el ámbito de la enseñanza-aprendizaje de portugués brasileño como lengua extranjera en Argentina, en los niveles medio y superior. Los objetivos del proyecto son: 1. censar y catalogar la composición de un canon genérico de materiales en soportes tradicionales; 2. caracterizar los géneros discursivos en que se inscriben tales materiales según parámetros de contenido temático, entrenamiento y afianzamiento de habilidades; 3. relevar y clasificar el material circulante y en uso en soportes digital o mixto; 4. producir e implementar materiales adaptados a la mediación que implica la enseñanza-aprendizaje de una lengua extranjera en clases presenciales con apoyatura en un entorno virtual de aprendizaje, o bien con modalidad semi-presencial. Con el advenimiento de la era de la información, no sólo se han modificado los soportes de los materiales, los medios por los que éstos transitan, y los modos de consumo, sino que surgen prácticas genéricas y se instalan secuencias didácticas que desatan procesos de recomposición de la ecología cognitiva de los agentes que intervienen en los procesos de enseñanza-aprendizaje. La mediación impulsa nuevas creaciones, y en esta dialéctica se activan procesos de transformación y adaptación reconocibles como “procedimientos de traducción”, impelidos por las necesidades cognitivas ligadas a los entornos virtuales.

Reseña: https://pcient.uner.edu.ar/index.php/Scdyt/issue/view/92

Título: Contribución al desarrollo de ciudades sustentables en la costa del Río Uruguay: diseño de indicadores de responsabilidad social y sustentabilidad para gobiernos locales.
Director: Tisocco Fabián Gustavo
Integrantes internos: Gutierrez Eduardo Esteban, Quintana Adriana Míriam, Jacquet Cintia Valeria, Braghini Pastora, Franco Juan Pablo, Massa María Cecilia, Colombani Marcelo Vega Abraham Santiago, Carena Lucila, Hill Evelyn, Echevarría Silvia, Osorio Mariano Emanuel, Reniero Oscar Isaías
Colaboradoras: Franco Jorge Amadeo, Dalmolin Yanina Itatí, Dalzzotto Celeste Soledad
Becaria: Vanesa Vidal
Duración: 36 meses
Inicio: 01/02/2019
Vencimiento: 31/01/2022
Vencimiento actualizado: 24/12/2022

Resumen.
El proyecto indagará sobre las prácticas e iniciativas relacionadas con la responsabilidad social y la sustentabilidad llevadas a cabo en el ámbito de los gobiernos locales. Los sistemas de información de los municipios no están diseñados para realizar el relevamiento y sistematización de los diferentes datos relacionados a su puesta en marcha; es decir no existen mecanismos ni herramientas dentro de la gestión que permitan asentar las inversiones realizadas, las poblaciones o colectivos implicados, el número de beneficiarios, la red de organizaciones que co-gestionan el proyecto, los resultados de sus impactos, entre otros tantos aspectos, dificultando de esta manera que pueda contarse con información para la toma de decisiones.

Se buscará a través de indicadores específicos facilitar que los gobiernos locales logren integrar la información de contenido social al sistema de información, podrán enriquecer de manera significativa las iniciativas y la medida del impacto generado a los grupos de interés, convirtiéndose en un verdadero complemento de la información económico-financiera.

Reseña: https://pcient.uner.edu.ar/index.php/Scdyt/article/view/1904

Título: “Tecnología Blockchain para aseguramiento de evidencia digital en entornos Forensic Readiness”.
Director: Francisco Javier Díaz
Codirectora: Mónica Diana Tugnarelli
Integrantes Internos del equipo: Barboza Lucas, Fornaroli Mauro Federico, Miño Facundo.
Integrante estudiante de posgrado: Pineda Fabián Marcelo
Becario: Juan Ignacio Carubia Grieco
Duración: 24 meses
Inicio: 02/03/2020
Vencimiento: 01/03/2022
Vencimiento actualizado: 22/01/2023

Resumen.
En este proyecto se analizara el impacto de la utilización de la tecnología Blockchain aplicada al aseguramiento de la integridad de evidencia digital en un entorno Forensic Readiness, donde se trata como evidencia a datos seleccionados antes de la ocurrencia de un accidente de seguridad.
Se avanzara en encontrar una solución que de manera automática, una vez elegido el activo de información que producirá la evidencia, envíe la misma a la blockchain para asegurar la trazabilidad y en el mismo sentido la cadena de custodia. Entre las actividades a realizar se analizaran las características de la tecnología Blockchain, sus aplicaciones relacionadas a transacciones seguras, los algoritmos de consenso y aspectos de seguridad. Se utilizara una solución de blockchain privada y sin criptomoneda asociada.

Reseña: https://pcient.uner.edu.ar/index.php/Scdyt/issue/view/92

Título: Modelos de Machine Learning y mecanismos de sistemas de gestión de bases de datos para la mejora en la precisión, seguridad y eficiencia en la gestión de datos biométricos.
Director: Carlos Eduardo Alvez
Codirector: Etchart Graciela Raquel
Integrantes internos: Aguirre Juan José, Miranda Ernesto Martín, Ruíz Silvia Estela, Teze Juan Carlos, Inda Kevyn Marcelo
Integrante estudiante de posgrado: Frola da Silva Jesús Fabián
Duración: 36 meses
Inicio: 15/08/2019
Vencimiento: 14/08/2022
Vencimiento actualizado: 07/07/2023

Resumen.
En la actualidad la gestion de contraseñas es un problema cada vez mas recurrente para los usuarios, normalmente no es sencillo recordar varias contraseñas para diferentes accesos a sistemas, esepcialmente para aquellos con altos niveles de seguridad. Para resolver este problema los sistemas biometricos son ampliamente utilizados, por diferentes empresas y organismos. A pesar de su importancia, aun se presentan desafios en los sistemas biometricos en cuento a la precision para disminuir las tasas de falsos positivos y falsos negativos. Para mejorar la precision se han utilizado diferentes tecnicas de fusion, tanto monobiometricas como multibiometricas, lo que conlleva a tener mas de una plantilla por persona para mejorar la precision. El uso de las tecnicas de Machine Learning (ML) ofrece diferentes opciones para mejorar la presicion en el reconocimiento biometrico, sin que necesariamente, se utilice fusion. Otro desafio es la seguridad de los datos biometricos, haciendo referencia a la proteccion ante ataques (principalmente Spoofing) tanto a nivel de captura, transmision como almacenamiento de las pastillas y caracteristicas recogidas durante el proceso de enrolamiento como de identificacion/verificacion. Por ultimo, dado que las bases de datos biometricas pueden ser enormes, el principal desafio es la eficiencia en el proceso de identificacion (busqueda 1-n). Dado que las comparaciones entre plantillas no sonj triviales, como es el caso de datos alfanumericos, es importante encontrar formas que reduzcan el espacio de busqueda o metodos de indexacion de dominio especifico. Por lo antes expuesto, en este trabajo, se propondra en primer lugar, para tratar el problema de pa precision, modelos basados en tecnicas de ML para el reconocimiento biometrico. En segundo lugar, se analizara el diseño de una plataforma segura para la captura, transmision y almacenamiento de informacion. Por esta razon, se desarrollaran enfoques basados en metodos de deteccion/identificacion de ataques mediante ML y sistemas recomendadores. Por ultimo, se propondran modelos que combinen metodos de indexacion con tecnicas de ML que permitan la segmentacion e las bases de datos biometricas. La segmentacion permitira reducir los espacios de busquedas en el proceso de identificacion.